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IIT BHU: डेटा से बनता है एआई, पूरे सिस्टम के विकास के लिए डोमेन ज्ञान जरूरी; डॉ. राजीव संगल ने कही ये बात
Wed, 08 Apr 2026 04:39 PM IST
Pragati Chand
अमर उजाला नेटवर्क, वाराणसी।
अमर उजाला नेटवर्क, वाराणसी।
Published by: Pragati Chand
Updated Wed, 08 Apr 2026 04:39 PM IST
सार
एआई के विकास और उपयोग में संतुलन और नियंत्रण जरूरी है। जिससे इसके नकारात्मक प्रभावों से बचा जा सकेगा। 1990 के दशक के आईटी आउटसोर्सिंग उद्योग का उल्लेख करते हुए उन्होंने कहा कि भारत ने सेवाओं के क्षेत्र में सफलता प्राप्त की लेकिन उत्पाद विकास में पीछे रह गया।
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डॉ. राजीव
- फोटो : अमर उजाला
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विस्तार
Add as a preferredआईआईटी बीएचयू के पूर्व निदेशक और आईआईटी हैदराबाद के प्रोफेसर इमेरिटस डॉ. राजीव संगल ने छात्रों के साथ एआई पर संवाद किया। भारत की राष्ट्रीय भाषा एआई मिशन के प्रमुख वास्तुकर्ता मंगलवार को परिसर स्थित एबीएलटी कॉम्प्लेक्स पहुंचे। उन्होंने कहा कि वर्तमान में एआई डेटा आधारित है लेकिन एआई सिस्टम के विकास के लिए डोमेन ज्ञान बहुत जरूरी है। समझ के बिना उत्साह की भावना से सावधान रहना होगा।
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उन्होंने कहा कि एआई के विकास और उपयोग में संतुलन और नियंत्रण जरूरी है। जिससे इसके नकारात्मक प्रभावों से बचा जा सकेगा। 1990 के दशक के आईटी आउटसोर्सिंग उद्योग का उल्लेख करते हुए उन्होंने कहा कि भारत ने सेवाओं के क्षेत्र में सफलता प्राप्त की लेकिन उत्पाद विकास में पीछे रह गया।
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प्रो. संगल ने यह भी सवाल उठाया कि क्या भारत इस बार एआई के क्षेत्र में एक अलग मार्ग अपना सकता है। भारत में उच्च गुणवत्ता वाले प्रासंगिक डेटा की कमी के चलते यह प्रमुख चुनौती है। भाषिनी मिशन के बारे में उन्होंने बताया कि इसकी परिकल्पना साल 2018-19 में प्रधानमंत्री की विज्ञान, प्रौद्योगिकी और नवाचार परिषद की ओर से की गई थी।
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70 शोध समूह पर आधारित है भाषिनी
प्रो. संगल ने बताया कि भाषिनी एक कंसोर्टियम-आधारित मॉडल पर कार्य करता है। इसमें लगभग 70 शोध समूह शामिल हैं। ये समूह कई अकादमिक संस्थानों, स्टार्टअप्स और एक्सेलेरेशन केंद्रों के माध्यम से रिसर्च किया जाता है। प्रो. संगल ने क्राउड-सोर्सिंग के स्थान पर कम्युनिटी सोर्सिंग की वकालत करते हुए कहा कि स्थानीय डेटा और ज्ञान पर आधारित एआई सिस्टम ज्यादा सटीक परिणाम दे सकती हैं। उन्होंने यह भी कहा कि स्थानीय समस्याओं पर कार्य करते हुए छोटे शोध समूह भी बहुराष्ट्रीय कंपनियों को चुनौती दे सकते हैं। एआई का विकास तीन चरणों में बताया गया। नॉलेज-आधारित, सांख्यिकीय और न्यूरल नेटवर्क-आधारित। प्रो. संगल ने कहा कि भारत में डेटा सीमित है। एआई युग में शिक्षकों की भूमिका केवल व्याख्याता तक सीमित न रहकर मार्गदर्शक, सलाहकार और प्रेरक के रूप में विकसित होनी चाहिए।
