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AI Camera: ट्रैफिक नियम तोड़ने वालों पर एआई-आधारित कैमरे रखेंगे नजर, दिल्ली सरकार लगाने पर कर रही है विचार
Tue, 09 Jan 2024 10:22 PM IST
अमर शर्मा
ऑटो डेस्क, अमर उजाला, नई दिल्ली
ऑटो डेस्क, अमर उजाला, नई दिल्ली
Published by: अमर शर्मा
Updated Tue, 09 Jan 2024 10:22 PM IST
सार
ऑटोमैटिक नंबर प्लेट रिकॉग्निशन (एएनपीआर) पर आधारित उल्लंघन पता लगाने वाले कैमरे लगाने की पूरी परियोजना में 20 करोड़ रुपये खर्च का अनुमान लगाया गया है। और दिल्ली सरकार के परिवहन विभाग ने ऐसे कैमरों और सहायक तकनीक की खरीद के लिए एक टेंडर जारी किया है।
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AI Camera
- फोटो : istock
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ट्रिपल राइडिंग से लेकर गाड़ी चलाते हुए मोबाइल इस्तेमाल करने वालों तक, शहर में चलने वाले पुराने वाहनों से लेकर वैध पीयूसी के बिना चलने वालों तक, दिल्ली सरकार यातायात नियमों के उल्लंघन का पता लगाने और सड़क सुरक्षा बढ़ाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित कैमरे लगाने की योजना बना रही है। अधिकारियों ने यह जानकारी दी।
ऑटोमैटिक नंबर प्लेट रिकॉग्निशन (एएनपीआर) पर आधारित उल्लंघन पता लगाने वाले कैमरे लगाने की पूरी परियोजना में 20 करोड़ रुपये खर्च का अनुमान लगाया गया है। और दिल्ली सरकार के परिवहन विभाग ने ऐसे कैमरों और सहायक तकनीक की खरीद के लिए एक टेंडर जारी किया है।
सड़कों पर सड़क सुरक्षा में सुधार लाने के लिए, विभाग ने पूरे दिल्ली में इंटीग्रेटेड यातायात प्रवर्तन प्रबंधन प्रणाली (ITMS) लागू करने की पहल की है। यह एडवांस्ड AI-आधारित वीडियो एनालिटिक्स टेक्नोलॉजी-आधारित सॉल्यूशन के जरिए दुर्घटनाओं और संबंधित हताहतों की संख्या को कम करने में मदद करेगा, एक अधिकारी ने बताया।
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उन्होंने बताया, "ITMS का मकसद उन चालकों की संख्या को कम करना है जो यातायात नियमों का उल्लंघन करते हैं, अपराधियों को दंडित करना, और चौराहों पर सड़क सुरक्षा जागरूकता अभियान चलाना, जिससे दिल्ली की सड़कों को पैदल चलने वालों और मोटर चालकों दोनों के लिए सुरक्षित बनाया जा सके।"
अधिकारी ने बताया कि एएनपीआर टेक्नोलॉजी आईटीएमएस का एक अहम पहलू है।
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ऑटोमैटिक नंबर प्लेट रिकॉग्निशन (एएनपीआर) पर आधारित उल्लंघन पता लगाने वाले कैमरे लगाने की पूरी परियोजना में 20 करोड़ रुपये खर्च का अनुमान लगाया गया है। और दिल्ली सरकार के परिवहन विभाग ने ऐसे कैमरों और सहायक तकनीक की खरीद के लिए एक टेंडर जारी किया है।
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सड़कों पर सड़क सुरक्षा में सुधार लाने के लिए, विभाग ने पूरे दिल्ली में इंटीग्रेटेड यातायात प्रवर्तन प्रबंधन प्रणाली (ITMS) लागू करने की पहल की है। यह एडवांस्ड AI-आधारित वीडियो एनालिटिक्स टेक्नोलॉजी-आधारित सॉल्यूशन के जरिए दुर्घटनाओं और संबंधित हताहतों की संख्या को कम करने में मदद करेगा, एक अधिकारी ने बताया।
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उन्होंने बताया, "ITMS का मकसद उन चालकों की संख्या को कम करना है जो यातायात नियमों का उल्लंघन करते हैं, अपराधियों को दंडित करना, और चौराहों पर सड़क सुरक्षा जागरूकता अभियान चलाना, जिससे दिल्ली की सड़कों को पैदल चलने वालों और मोटर चालकों दोनों के लिए सुरक्षित बनाया जा सके।"
अधिकारी ने बताया कि एएनपीआर टेक्नोलॉजी आईटीएमएस का एक अहम पहलू है।
Traffic Camera
- फोटो : For Reference Only
उन्होंने बताया, "यह प्रणाली ऑपरेटर को विशिष्ट चौराहों/कैमरों के लिए दिन के कुछ समय के दौरान भारी वाहनों को रोकने जैसे यातायात नियम निर्धारित करने की अनुमति देगी। सिस्टम भारी वाहनों की पहचान करेगा और यदि वाहन कॉन्फिगर किए गए समय के भीतर नियम का उल्लंघन कर रहा है तो एक अलर्ट जेनरेट करेगा।"
यह सिस्टम प्रत्येक वाहन के उल्लंघन के इतिहास का भी ट्रैक रखेगी और जरूरत के मुताबिक रिपोर्ट तैयार करेगी।
एक अधिकारी के अनुसार, राजधानी में प्रमुख उल्लंघन हैं स्पीड लिमिट (गति सीमा) का उल्लंघन, बिना हेलमेट के सवारी, तीन सवारी, बिना सीट बेल्ट के वाहन चलाना, फोन पर बात करते हुए वाहन चलाना और खुला माल ढोना, व्यावसायिक वाहनों के मामले में ओवरलोडिंग।
गलत लेन में वाहन चलाना, बसें अपने तय लेन में न चलना, सड़कों पर खड़ी निजी गाड़ियां, ये कुछ अन्य प्रमुख समस्याएं हैं।
उन्होंने आगे कहा, "इसके अलावा, पब्लिक जगहों पर या सड़कों पर बन्द पड़े वाहनों (End of Life Vehicles) को खड़ा करना या ऐसे वाहनों को चलाना जिनका PUCC प्रमाणपत्र वैध नहीं है, बड़ी समस्याएं हैं। इसके साथ ही, ऑड-इवेन योजना या GRAP स्टेज III या GRAP स्टेज IV प्रतिबंध लागू होने पर भी कई तरह के उल्लंघन होते हैं।"
उन्होंने आगे कहा, "यह प्रणाली AI और गहन शिक्षण-आधारित तकनीक का इस्तेमाल करके विभिन्न प्रकार के यातायात उल्लंघन का पता लगाने के लिए उपयोगी मामले प्रदान करेगी।"
उन्होंने बताया, "यह यातायात नियोजकों को उल्लंघन, यातायात की गिनती, वाहन वर्गीकरण, वर्तमान और ऐतिहासिक रुझान, सड़कों या चौराहों की तुलना जैसे विभिन्न मापदंडों के लिए इनोवेटिव डैशबोर्ड का इस्तेमाल करके अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा।"
यह सिस्टम प्रत्येक वाहन के उल्लंघन के इतिहास का भी ट्रैक रखेगी और जरूरत के मुताबिक रिपोर्ट तैयार करेगी।
एक अधिकारी के अनुसार, राजधानी में प्रमुख उल्लंघन हैं स्पीड लिमिट (गति सीमा) का उल्लंघन, बिना हेलमेट के सवारी, तीन सवारी, बिना सीट बेल्ट के वाहन चलाना, फोन पर बात करते हुए वाहन चलाना और खुला माल ढोना, व्यावसायिक वाहनों के मामले में ओवरलोडिंग।
गलत लेन में वाहन चलाना, बसें अपने तय लेन में न चलना, सड़कों पर खड़ी निजी गाड़ियां, ये कुछ अन्य प्रमुख समस्याएं हैं।
उन्होंने आगे कहा, "इसके अलावा, पब्लिक जगहों पर या सड़कों पर बन्द पड़े वाहनों (End of Life Vehicles) को खड़ा करना या ऐसे वाहनों को चलाना जिनका PUCC प्रमाणपत्र वैध नहीं है, बड़ी समस्याएं हैं। इसके साथ ही, ऑड-इवेन योजना या GRAP स्टेज III या GRAP स्टेज IV प्रतिबंध लागू होने पर भी कई तरह के उल्लंघन होते हैं।"
उन्होंने आगे कहा, "यह प्रणाली AI और गहन शिक्षण-आधारित तकनीक का इस्तेमाल करके विभिन्न प्रकार के यातायात उल्लंघन का पता लगाने के लिए उपयोगी मामले प्रदान करेगी।"
उन्होंने बताया, "यह यातायात नियोजकों को उल्लंघन, यातायात की गिनती, वाहन वर्गीकरण, वर्तमान और ऐतिहासिक रुझान, सड़कों या चौराहों की तुलना जैसे विभिन्न मापदंडों के लिए इनोवेटिव डैशबोर्ड का इस्तेमाल करके अंतर्दृष्टि प्रदान करेगा।"
