उपलब्धि : आईआईटी-मद्रास ने विकसित किया नया तरीका, भूकंप का सटीक पता लगाएगा

आईआईटी, मद्रास के केमिकल इंजीनियरिंग विभाग के प्रोफेसर अरुण के तंगीराला के मार्गदर्शन में शोध कर रहे रिसर्च स्कॉलर कंचन अग्रवाल के अनुसार, पी-वेव डिटेक्शन समस्या का एक मजबूत और सटीक समाधान है, जो घटना के विवरण का सही अनुमान लगाने और भूकंप या अन्य भूकंप जनित घटनाओं से होने वाले नुकसान को कम करने के लिए आवश्यक है।  

परमाणु ऊर्जा विभाग के एक सलाहकार निकाय, परमाणु विज्ञान अनुसंधान बोर्ड द्वारा आंशिक रूप से वित्त पोषित इस शोध के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालते हुए, प्रो तंगीराला ने कहा कि प्रस्तावित ढांचा भूकंपीय घटनाओं का पता लगाने तक ही सीमित नहीं है, बल्कि अन्य डोमेन में गलती का पता लगाने और अलगाव के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है।

इसके अलावा, ढांचा मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग मॉडल सहित किसी भी प्रीडिक्टिव मॉडल को शामिल कर सकता है, जो समय-श्रृंखला विश्लेषण, संकेतों के बहु-स्तरीय विश्लेषण, सिस्टम पहचान और अन्य क्षेत्रों के बीच अनुमान सिद्धांत का पता लगाने में मानवीय हस्तक्षेप को कम करेगा। इस शोध के निष्कर्ष ओपन एक्सेस वैज्ञानिक पत्रिकाओं पीएलओएस वन में प्रकाशित हुए थे।  

प्रस्तावित ढांचे का एक और सकारात्मक पहलू यह है कि एक बार पता चलने के बाद यह पी-वेव पुनर्निर्माण की सुविधा प्रदान करता है। साथियों द्वारा इस पहलू का पता नहीं लगाया गया है। इसमें कहा गया है, मुख्य रूप से समुद्र में लहरों, पृथ्वी की पपड़ी में बदलाव, वायुमंडलीय विविधताओं और मानवीय गतिविधियों के कारण जमीन लगातार अशांति की स्थिति में है। भूकंपीय संकेत या तो प्राकृतिक (भूकंप, ज्वालामुखी विस्फोट, सुनामी, आदि) या मानव निर्मित (भारी यातायात, परमाणु विस्फोट, खनन गतिविधि, आदि) स्रोतों से उत्पन्न हो सकते हैं।