Android Auto AI: गूगल एंड्रॉइड ऑटो के लिए करेगा एआई का इस्तेमाल, बढ़ाएगा सड़क पर सुरक्षा, जानें डिटेल्स

यह सिस्टम मैसेज में संदर्भ भी जोड़ेगी। जैसे किसी दोस्त द्वारा उनके संभावित पहुंचने के समय (ईटीए) (ETA) के बारे में पूछने पर गूगल मैप्स डेटा के आधार पर यूजर के पहुंचने के समय का अनुमान लगा लेगा।

नेविगेशन को आसान बनाने के लिए, गूगल एक वन-टैप सुविधा भी शुरू कर रहा है। जो यूजर्स को गूगल मैप्स में मैन्युअल रूप से जानकारी दर्ज किए बिना साझा किए गए जगहों पर जल्दी से नेविगेट करने की अनुमति देता है। इसके अलावा, गूगल ने एंड्रॉइड ऑटो के डिजाइन को यूजर्स के स्मार्टफोन के साथ ज्यादा नजदीकी से एलाइन (संरेखित) करने की योजना का खुलासा किया है।

कार में डैशबोर्ड डिस्प्ले कनेक्टेड फोन के आइकन स्टाइल और वॉलपेपर को ही डिस्प्ले करेगा। जिससे ड्राइवरों के लिए एक सुसंगत और विजुअली इंटीग्रेटेड एक्सपीरियंस मिलेगा।

इन आगामी AI-से चलने वाले फीचर्स के साथ, गूगल का लक्ष्य एंड्रॉइड ऑटो को सड़क पर सुरक्षा को प्राथमिकता देते हुए, एक कनेक्टेड और इंटेलिजेंट इन-कार एक्सपीरियंस की तलाश करने वाले ड्राइवरों की पहली पसंद बनना है।

गूगल ने AI को इंटीग्रेट करने के अलावा, यह भी एलान किया है कि एंड्रॉइड ऑटो को कई अहम अपग्रेड हासिल होंगे। जिसमें इलेक्ट्रिक वाहन (ईवी) यूजर्स के एक्सपीरियंस को बढ़ाने और टॉप कार ब्रांडों के साथ एकीकरण को व्यापक बनाने पर ध्यान दिया जाएगा।

आगामी विशेषताएं, आने वाले महीनों में Ford Mustang Mach-E और F-150 Lightning पर शुरू होने वाली हैं। Android Auto के साथ कंपैटिबल इलेक्ट्रिक वाहनों को गूगल मैप्स के साथ रियल टाइम में बैटरी जानकारी साझा करने की अनुमति देंगी।

यह इंटीग्रेशन ईवी ड्राइविंग एक्सपीरियंस को बेहतर बनाने का लक्ष्य रखता है। जिससे यूजर्स को उनके गंतव्य पर पहुंचने पर उनके अनुमानित बैटरी लेवल जैसी अहम जानकारी मिल जाती है। इसके अलावा, सिस्टम रूट के साथ ऑप्टिम चार्जिंग स्टॉप का सुझाव देगा और वाहन की विशिष्ट विशेषताओं के आधार पर चार्जिंग प्रक्रिया में कितना समय लगेगा, इसका अनुमान देगा।