डॉक्टर जिस स्तन कैंसर को नहीं पहचान पाते उसे अब एआई पहचानेगा
- 4 मिनट के भीतर एक महिला को स्तन कैंसर की पुष्टि होती है
- 13 मिनट के भीतर एक महिला की मौत ब्रेस्ट कैंसर से होती है
- 30 से 50 वर्ष की महिलाओं में ब्रेस्ट कैंसर के मामले तेजी से बढ़ रहे
- 28 में से एक महिला को ब्रेस्ट कैंसर की आशंका रहती है पूरे जीवन में
- 2 लाख ब्रेस्ट कैंसर के मामले हर साल सामने आते हैं, पहले साल 90 हजार की मौत
- 50 फीसदी ब्रेस्ट कैंसर की पहचान स्टेज तीन और चार में होती हैं
खबरें लगातार पढ़ने के लिए अमर उजाला एप डाउनलोड करें
या
वेबसाइट पर पढ़ना जारी रखने के लिए वीडियो विज्ञापन देखें
अगर आपके पास प्रीमियम मेंबरशिप है तो
विस्तार
Add as a preferredकैंसर भारत में होने वाले सभी तरह के कैंसर में सबसे आम है। इसे पहचानने में डॉक्टर भी चूक जाते हैं पर अब इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग से पहचाना जा सकेगा।
ब्रिटेन और अमेरिका के वैज्ञानिकों ने गूगल के साथ एक ऐसा कंप्यूटर एलगॉरिदम तैयार किया है जो ऐसे स्तन कैंसर को भी पहचान लेगा जिसे चिकित्सक या रेडियोलॉजिस्ट नहीं पहचान पाते हैं। ये शोध हाल ही नेचर जर्नल में प्रकाशित हुआ है।
खास बात ये है कि ब्रेस्ट कैंसर की स्क्रीनिंग के बाद गलत रिपोर्टिंग के मामले भी न के बराबर हो जाएंगे।
शिकागो के नॉर्थ वेस्टर्न यूनिवर्सिटी के एनेस्थेसियोलॉजी विभाग के डॉ. मोजियार एतेमादी का कहना है कि ये बड़ी उपलब्धि है जिससे कैंसर की पहचान समय से हो सकेगी।
मशीन लर्निंग डिवाइस को स्तन कैंसर की पहचान के लिए होने वाली मैमोग्राफी जांच की स्कैनिंग को समझने के हिसाब से प्रशिक्षित किया गया।
इसमें देखा गया कि पहले 10 में से एक स्तन कैंसर के ट्यूमर की पहचान चिकित्सक नहीं कर पाते थे। मशीन से ये आंकड़ा 37 मामलों में से एक हो गया।
एआई से जांच के बाद घट गए मामले
वैज्ञानिकों ने ब्रिटेन के नेशनल हेल्थ सर्विस से जुड़े तीन अस्पतालों में 25,856 और अमेरिका के नॉर्थ वेस्टर्न मेडिसिन में 3,097 महिलाओं समेत करीब एक लाख मैमोग्राम डाटा पर अध्ययन किया। इसमें स्तन कैंसर की सटीक पहचान हुई।
डॉक्टर 9.4 फीसदी ब्रेस्ट कैंसर के ट्यूमर को नहीं पहचान पाए लेकिन एआई से जांच के बाद ये आंकड़ा 2.7 फीसदी हो गया। इसी तरह कैंसर की गलत पहचान के मामले 5.7 फीसदी थे जो घटकर 1.2 फीसदी रह गया।
शोधकर्ताओं ने मशीन के 14 ट्रायल के बाद पाया कि चिकित्सक 86 फीसदी मामले को पहचान लेते हैं जबकि मशीन ने 87 फीसदी कैंसर के मामलों को पहचान लिया।
कंप्यूटर ऐसे मामलों में सबसे बेहतर
गूगल हेल्थ के सॉफ्ट इंजीनियर और शोध के सह लेखक स्कॉट मैकिनी कहते हैं कि कंप्यूटर इस मामले में सबसे बेहतर हैं। उम्मीद है कि भविष्य में ये तकनीक रेडियॉलाजिस्ट के लिए मददगार बनेगी जिससे वे स्तन कैंसर के ट्यूमर को पकड़ सकेंगे और गलत रिपोर्टिंग के मामले भी कम होंगे।
एआई चिकित्सा क्षेत्र में फैसले लेने में अहम भूमिका निभाएगा और डॉक्टरों और अन्य स्टाफ का भार भी कम करेगा।
