AI: एआई बदल रहा है ऑनलाइन शिक्षा का परिदृश्य, कुछ पाठ्यक्रमों की विश्वसनीयता पर उठ रहे सवाल

AI: दूरस्थ शिक्षा की शुरुआत डिजिटल समय से बहुत पहले हुई थी। पहले, जब शिक्षक और छात्र अलग-अलग जगह पर रहते थे, तो लोग पढ़ाई के लिए किताबों या बाद में रेडियो जैसी चीज़ों पर निर्भर रहते थे।

आज के डिजिटल समय में, दूर से पढ़ाई के कई आसान तरीके हैं। "असिंक्रोनस" (अतुल्यकालिक) ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में, पढ़ाई लाइव नहीं होती। छात्र किसी भी समय कंप्यूटर या मोबाइल से पाठ्यक्रम की सामग्री देख सकते हैं और अपनी गति से असाइनमेंट पूरा कर सकते हैं। इससे समय और जगह की परवाह किए बिना पढ़ाई करना आसान हो जाता है।

लेकिन कुछ शोधकर्ताओं को इस तरह के पाठ्यक्रमों की गुणवत्ता और छात्रों के सीखने के परिणामों को लेकर चिंता है। अब जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) ने इस समस्या को और सामने ला दिया है।

GenAI के आने से सीखने के कई तरीके चाहे लाइव ऑनलाइन क्लास हो या व्यक्तिगत पढ़ाई में ईमानदारी (academic integrity) पर खतरा बढ़ गया है। खासकर असिंक्रोनस पाठ्यक्रमों में सबसे बड़ा खतरा है क्योंकि छात्र बिना किसी निगरानी के AI का इस्तेमाल कर सकते हैं, और शिक्षक यह नहीं देख पाते कि छात्र वास्तव में खुद से काम कर रहे हैं या AI का उपयोग कर रहे हैं।

असिंक्रोनस (अतुल्यकालिक) पाठ्यक्रम लंबे समय से पारंपरिक तरीकों पर निर्भर करते रहे हैं, जैसे कि चर्चा मंच पर पोस्ट, लिखित निबंध, विचार-विमर्श और पहले से रिकॉर्ड किए गए वीडियो। लेकिन अब ये तरीके कमजोर पड़ रहे हैं। AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) से तैयार की गई सामग्री और इंसानों द्वारा लिखी गई सामग्री में अंतर करना बहुत मुश्किल हो गया है।

छात्रों के पोस्ट और चर्चा में सबसे ज्यादा जोखिम है। GenAI व्यक्तिगत विचार और चर्चा के उत्तर बहुत जल्दी और सही तरीके से तैयार कर सकता है। शिक्षक इन उत्तरों पर घंटों मेहनत कर सकते हैं, फिर भी उन्हें पता नहीं चल पाता कि सामग्री वास्तव में छात्र ने बनाई है या AI ने।

आज के AI एजेंट जैसे कि चैटजीपीटी के एटलस ब्राउजर पाठ्यक्रम साइट पर जा सकते हैं, सामग्री पढ़ सकते हैं और बहुत कम छात्र हस्तक्षेप के साथ असाइनमेंट पूरा कर सकते हैं।

लिखित असाइनमेंट में, पाठ्यक्रम सामग्री से सटीक उद्धरण मांगना एक सुरक्षा उपाय लगता है, लेकिन AI आसानी से इसे पूरा कर सकता है। यह सिर्फ झूठी सुरक्षा है और असली समस्या का समाधान नहीं करता, कि AI की मदद से ईमानदारी से काम करना मुश्किल हो गया है।

छात्रों से उनके काम की प्रक्रिया दिखाने के लिए ड्राफ्ट, संस्करण इतिहास और चेकपॉइंट माँगे जा सकते हैं। लेकिन इन्हें भी आसानी से बनाया या बदला जा सकता है। शिक्षक केवल निगरानी के बोझ में फंस जाते हैं और छात्रों की असली सीख पर ध्यान नहीं दे पाते।

AI से बने इन्फोग्राफिक्स और वीडियो को इंसानी बनाए गए इन्फोग्राफिक्स और वीडियो से अलग करना भी अब कठिन है।

एआई डिटेक्टर इस समस्या का सही समाधान नहीं हैं। शोध बताते हैं कि ये टूल अक्सर गलत तरीके से एआई उपयोग का संकेत देते हैं, जिससे न्यूरोडायवर्जेंट छात्र और दूसरी भाषा सीखने वाले छात्र असमान रूप से प्रभावित होते हैं। कई विश्वविद्यालय अब स्पष्ट रूप से सलाह देते हैं कि शैक्षणिक कदाचार के सबूत के रूप में केवल डिटेक्शन सॉफ्टवेयर पर भरोसा न किया जाए।

रिमोट प्रॉक्टरिंग भी समस्याग्रस्त है। यह छात्रों की गोपनीयता, समता और विश्वसनीयता पर सवाल उठाता है। जिन्हें सुविधा की जरूरत है जैसे - विकलांग छात्र, तकनीकी समस्या वाले छात्र या जो अपने घर में पर्याप्त जगह नहीं रखते - उन्हें रोकने की कोशिश करना असमान और अनुचित है।

इन बढ़ती चुनौतियों को नजरअंदाज करना खतरनाक है। बिना उचित हस्तक्षेप के, संस्थान ऐसे छात्रों को प्रमाणपत्र दे सकते हैं जिन्होंने पाठ्यक्रम से वास्तविक जुड़ाव नहीं दिखाया, जिससे शैक्षणिक प्रमाणपत्रों की विश्वसनीयता कमजोर हो जाती है।

AI के इस्तेमाल से बचाव के लिए ऐसे उपायों की जरूरत है जो असिंक्रोनस पाठ्यक्रम के तरीके में मूलभूत बदलाव लाएं। दो रणनीतियां जो कुछ हद तक मदद कर सकती हैं, वे हैं:

1) छोटी मौखिक परीक्षाएं
प्रमुख असाइनमेंट या पूरे सत्र के दौरान छोटी मौखिक परीक्षाएं ली जा सकती हैं। ये सीमित जरूर हैं, लेकिन ये पुष्टि करती हैं कि छात्र खुद से काम कर रहे हैं और उनकी समझ कितनी गहरी है।

2) अनुभवात्मक शिक्षण और बाहरी सत्यापन
छात्र पाठ्यक्रम की अवधारणाओं को वास्तविक दुनिया में लागू कर सकते हैं और अपने कैपस्टोन असाइनमेंट में कार्यस्थल पर्यवेक्षकों, सामुदायिक भागीदारों या अन्य बाहरी हितधारकों से मिली संक्षिप्त सत्यापन रिपोर्ट शामिल कर सकते हैं। प्रशिक्षक इन रिपोर्टों का मूल्यांकन करेंगे। मौखिक परीक्षाओं के साथ, यह तरीका AI पर निर्भरता को कम करता है और व्यावहारिक अनुभव के साथ सीखने को मजबूत बनाता है।
 
फिर भी, केवल मूल्यांकन रणनीतियाँ अपनाने से प्रामाणिकता (authenticity) की समस्या पूरी तरह हल नहीं हो सकती।

ऑनलाइन शिक्षण की अवधारणा तैयार करने के लिए एक उपकरण, सामुदायिक जांच ढांचा, प्रभावी ऑनलाइन शिक्षण के लिए तीन आवश्यक तत्वों की पहचान करता है: सामाजिक उपस्थिति (छात्र प्रामाणिक रूप से संलग्न होते हैं), संज्ञानात्मक उपस्थिति (छात्र जांच के माध्यम से समझ का निर्माण करते हैं) और शिक्षण उपस्थिति (प्रशिक्षक सीखने में सुविधा प्रदान करते हैं)।

जेनएआई इन तीनों तत्वों के लिए खतरा है: यह उत्पन्न पोस्ट के माध्यम से सामाजिक जुड़ाव का अनुकरण कर सकता है, संज्ञानात्मक कार्य का विकल्प बन सकता है और प्रशिक्षकों को शिक्षण के बजाय निगरानी पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मजबूर कर सकता है।

संस्थाओं को यह मूल्यांकन करना होगा कि क्या उनके अतुल्यकालिक कार्यक्रम GenAI क्षमताओं को देखते हुए इन तत्वों को बनाए रख सकते हैं।