NIT Rourkela: एनआईटी शोधकर्ताओं ने विकसित किया नया एआई मॉडल, वाहनों के बीच संवाद होगा और सुरक्षित

VANET तकनीक का सिद्धांत यह है कि सड़क पर एक-दूसरे के करीब चल रहे वाहन आपस में सीधा संवाद कर सकें। मसलन, अगर कोई कार अचानक ब्रेक लगाती है या सामने अवरोध आ जाता है तो वह आसपास चल रही गाड़ियों को तुरंत चेतावनी दे सके। इससे ड्राइविंग सुरक्षित होती है, ट्रैफिक सिस्टम बेहतर होता है और इमरजेंसी सेवाओं को मदद मिलती है।

लेकिन एक बड़ी चुनौती यह है कि जब कई वाहन एक साथ संदेश भेजते हैं तो नेटवर्क में भीड़ हो जाती है। इससे संदेश देर से पहुंचते हैं या कई बार खो भी जाते हैं, जो पूरे सिस्टम की विश्वसनीयता पर असर डालता है।

एनआईटी राउरकेला के असिस्टेंट प्रोफेसर अरुण कुमार के अनुसार, "हमने इस समस्या का समाधान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से सुझाया है। इसमें मल्टी-एजेंट डीप रिइन्फोर्समेंट लर्निंग तकनीक का उपयोग किया गया है। सरल भाषा में कहें तो यह सिस्टम हर वाहन को सिखाता है कि वह अपना संदेश कब भेजे ताकि जरूरी अलर्ट को प्राथमिकता मिल सके और संदेशों में टकराव न हो।"

यह अनुकूलन (Adaptive Adjustment) देरी की संभावना को कम करता है और सुनिश्चित करता है कि अहम संदेश समय पर पहुंचे।

भारत में 2023 में लगभग 4.8 लाख सड़क हादसे हुए, जिनमें करीब 1.72 लाख मौतें दर्ज की गईं। विशेषज्ञों का मानना है कि ऐसी आधुनिक तकनीकों से इन हादसों को काफी हद तक रोका जा सकता है। शोधकर्ता इसे सुरक्षित सड़कों और स्मार्ट सिटी की दिशा में बड़ा कदम मानते हैं।

इलेक्ट्रॉनिक ब्रेक लाइट्स: वाहन के ब्रेक लगाने की चेतावनी पीछे चल रही गाड़ियों को मिल सके।

एनआईटी राउरकेला के प्रोफेसर बिभुदत्त साहू ने कहा, "यह पेटेंट भारत की सड़कों को वाहन-टू-वाहन संचार के लिए तैयार करने की दिशा में व्यावहारिक कदम है। हम चाहते हैं कि अन्य संस्थानों के शोधकर्ता भी इसमें शामिल हों और हमारे रिसर्च लैब से जुड़कर भविष्य की स्वचालित गाड़ियों पर काम करें।"